蚂蚁科技集团股份有限公司 人工智能工程师岗位常见的20个面试问题

岗位面试真题

1. 请简述一下你对人工智能的理解。
2. 能否详细解释一下深度学习在人工智能中的应用？
3. 能否解释一下梯度下降算法在机器学习中的角色？
4. 能否描述一下一个卷积神经网络的结构及其作用？
5. 请解释一下什么是过拟合和欠拟合，并给出一种过拟合的解决方法。
6. 能否解释一下长短期记忆网络（LSTM）的工作原理？
7. 什么是Dropout？在机器学习中有什么作用？
8. 能否解释一下正则化在机器学习中的作用？
9. 什么是特征提取？在机器学习中如何进行特征提取？
10. 能否解释一下softmax函数的原理及其在机器学习中的应用？
11. 什么是反向传播算法？其工作原理是什么？
12. 能否解释一下生成对抗网络（GAN）的工作原理？
13. 什么是DCGAN？它与CGAN的区别是什么？
14. 能否解释一下聚类分析在人工智能中的应用？
15. 能否解释一下特征工程的重要性及其在人工智能中的应用？