宁波金田投资控股有限公司 数据分析师岗位常见的20个面试问题

岗位面试真题

1. 请简要介绍一下你的数据分析和机器学习背景。
2. 描述一次你成功地使用数据挖掘技术解决了一个具体问题的经历。
3. 解释一下什么是特征工程，并谈谈你在工作中如何进行特征工程。
4. 解释一下sklearn中的交叉验证是什么，并谈谈你在工作中如何使用交叉验证。
5. 什么是特征选择？你如何在你的工作中进行特征选择？
6. 解释一下什么是异常值，你在处理数据时如何检测和处理异常值？
7. 解释一下什么是聚类分析，并谈谈你如何在工作中使用聚类分析。
8. 解释一下什么是逻辑回归，你如何在工作中使用逻辑回归？
9. 解释一下什么是A/B测试，你如何在工作中进行A/B测试？
10. 解释一下什么是主成分分析（PCA）和线性回归，你如何在工作中使用它们？
11. 解释一下什么是ROC曲线和AUC值，你如何在工作中使用它们？
12. 解释一下什么是深度学习，你如何在工作中使用深度学习？
13. 解释一下什么是K均值聚类，你如何在工作中使用K均值聚类？
14. 解释一下什么是热力图，你如何在工作中使用热力图？
15. 解释一下什么是GBDT模型，你如何在工作中使用GBDT模型？