重庆小康控股有限公司 人工智能研究员岗位常见的20个面试问题

岗位面试真题

1. 请简述你对人工智能的理解，并列出它在重庆小康控股有限公司中的一些应用场景。
2. 描述一下你过去在人工智能研究领域中的主要贡献或项目经验。
3. 你在使用深度学习模型时，是如何处理数据集的？你认为有哪些注意事项？
4. 能否详细解释一下你理解的卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）？
5. 请解释一下过拟合和欠拟合现象，并给出你在过去的研究中是如何避免这两种情况的。
6. 你能否分享一下你对于强化学习的理解？在重庆小康控股有限公司中，我们可能会使用到哪些强化学习算法？
7. 描述一下你对于AI伦理的理解，以及在研究过程中你是如何处理伦理问题的。
8. 你如何看待迁移学习和领域适应这两个概念？在你的研究中，你有没有尝试过使用它们？
9. 在处理AI模型时，你是如何进行调试和优化的？你有没有使用过任何特定的调试工具或方法？
10. 在你的研究中，你是如何处理数据中的噪声和缺失值的？你有没有使用过特定的数据清洗方法？
11. 描述一下你对于模型解释性（Explainability）的理解，以及你如何在你的研究中处理它。
12. 在你的研究中，你是如何处理实验中的随机性和控制组的？你有没有使用过特定的实验设计方法？
13. 在你的研究中，你是如何处理实验中的偏差和选择效应的？你有没有使用过特定的数据分析方法？
14. 描述一下你对于AI可解释性的理解，并解释一下你如何在你的研究中处理它。
15. 在你的研究中，你是如何处理实验中的偏差和选择效应的？你有没有使用过特定的数据分析方法？