深圳金雅福控股集团有限公司 人工智能工程师岗位常见的20个面试问题

岗位面试真题

1. 请简述一下人工智能的定义和发展历程。
2. 描述一下你过去在工作中使用过的人工智能技术，并分享一下你的经验。
3. 什么是深度学习？请解释一下它的工作原理。
4. 能否解释一下梯度下降算法在机器学习中的应用？
5. 你如何理解强化学习？可以给出一个你用强化学习解决过的问题吗？
6. 请解释一下过拟合和欠拟合的概念，并分享一下你过去在解决这两个问题时的方法。
7. 你有没有使用过自然语言处理技术？请描述一下你用过的一种技术，并分享一下你的经验。
8. 在处理数据时，如何避免数据偏差？你有过这方面的经验吗？
9. 在构建机器学习模型时，你通常会遵循哪些流程？为什么？
10. 能否介绍一下你的项目经验？你在项目中遇到了哪些挑战，又是如何解决的？
11. 你如何理解模型泛化？在实践中，你如何做到模型泛化？
12. 在使用神经网络时，你通常会选择多少层的神经网络？为什么？
13. 你对模型评估有什么理解？在你的实践中，你通常使用哪些评估指标？
14. 你对数据预处理有什么理解？在实际项目中，你是如何进行数据预处理的？
15. 什么是数据清洗？你可以给出一个你曾经进行过数据清洗的例子吗？