卧龙控股集团有限公司 数据分析师（人工智能方向）岗位常见的20个面试问题

岗位面试真题

1. 请简述一下你对卧龙控股集团有限公司的认知。
2. 描述一下你对于人工智能的理解和应用场景。
3. 你在使用Python进行数据分析时，常用的库有哪些？
4. 请解释一下什么是机器学习，并列出三种常见的机器学习算法。
5. 请描述一下你对于深度学习的理解，并解释一下其应用场景。
6. 请解释一下梯度下降算法在机器学习中的应用。
7. 在使用Keras或TensorFlow等深度学习框架时，你通常如何设计神经网络模型？
8. 请解释一下什么是特征工程，并列出三种常见的特征工程方法。
9. 描述一下你对于数据清洗的理解和应用。
10. 请解释一下什么是超参数优化，并列出三种常见的超参数优化方法。
11. 描述一下你对于模型调优的理解和应用。
12. 解释一下什么是Dropout和Batch Normalization，并列出它们的优点和缺点。
13. 请解释一下什么是长短期记忆（LSTM）网络，并说明其应用场景。
14. 描述一下你对于数据可视化的理解和应用。
15. 请解释一下什么是数据集划分，并列出三种常见的数据集划分方法。