西子国际控股有限公司 数据分析师（商业智能）岗位常见的20个面试问题

岗位面试真题

1. 请简述数据分析师（商业智能）的职责和技能要求。
2. 什么是数据清洗？请给出一个你曾经进行数据清洗的例子。
3. 描述一下KPI（关键绩效指标）的概念及其在商业决策中的应用。
4. 请解释一下OLAP和OLTP的区别，并给出一个你曾经在OLAP或OLTP项目中的经验。
5. 请解释一下常见的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等，并给出你曾经使用过的实例。
6. 请解释一下你的统计学背景，包括你的高数和线性代数课程。
7. 你如何评估一个数据模型的好坏？请给出一个你曾经使用某个评估指标的例子。
8. 请解释一下如何从不同来源的数据中获取有用的信息。你有哪些经验和技能来完成这项任务？
9. 你如何理解数据可视化的重要性？你能否给出一个你曾经制作的数据可视化示例？
10. 描述一下你曾经参与过的商业智能项目，你在其中扮演了什么角色，你学到了什么？
11. 解释一下你的SQL和Python技能，并给出你曾经使用这些技能解决过的一个问题。
12. 解释一下你的商业理解力，你是如何利用数据来做出商业决策的？
13. 解释一下你的ETL（抽取、转换、加载）技能，并给出你曾经使用过的一个ETL工具。
14. 你如何理解大数据的概念，并解释一下你曾经使用过的大数据技术？
15. 在处理复杂的数据问题时，你通常使用哪些技术和工具？你能给出一个你曾经解决过的复杂数据问题的例子吗？