上海人工智能实验室计算机视觉工程师岗位求职常见的20个面试问题面试技巧

职位面试问题整理：上海人工智能实验室公司计算机视觉工程师岗位面试可能遇到的 20 个问题
1. 请简要介绍一下您的工作经历和技术背景。
2. 您如何看待计算机视觉在人工智能领域的发展前景？
3. 请介绍一下您最熟悉的一种计算机视觉算法及其应用场景。
4. 您是否了解深度学习中的卷积神经网络（CNN）？请简要解释其工作原理。
5. 请简述您在项目中使用过的计算机视觉技术，并说明在实际应用中的优势和局限性。
6. 您如何看待实时计算机视觉与非实时计算机视觉的区别？
7. 请谈谈您在计算机视觉项目中遇到的最大挑战，以及您是如何解决的。
8. 请举例说明您在计算机视觉领域的一个创新性想法或解决方案。
9. 您是否熟悉计算机视觉中的数据增强方法？请简要介绍几种常用的数据增强方法。
10. 请简述计算机视觉中的目标检测和目标识别的区别。
11. 您是否了解目前计算机视觉领域的主要研究方向？请列举 3-5 个热门研究方向。
12. 请谈谈您对自动驾驶技术的看法，以及计算机视觉在自动驾驶中的应用。
13. 请简要介绍计算机视觉中的图像分割技术及其应用场景。
14. 您是否熟悉计算机视觉中的模型量化方法？请简要介绍几种常用的模型量化方法。
15. 请谈谈您在计算机视觉项目中如何平衡性能与精度的关系。
16. 请简述计算机视觉中的迁移学习和微调的区别。
17. 您是否熟悉计算机视觉中的多模态学习？请简要介绍其基本概念和应用场景。
18. 请谈谈您对计算机视觉中的模型蒸馏技术的看法，以及其在实际应用中的优势和局限性。
19. 请简述计算机视觉中的元学习方法及其应用场景。
20. 在您看来，计算机视觉工程师应该如何不断更新自己的技能以适应行业的变化？