职位面试问题整理:杭州先途电子公司机器学习工程师岗位面试可能遇到的 20 个问题
1. 请简单自我介绍一下。
2. 为什么对机器学习感兴趣?
3. 能否简要介绍一下机器学习的基本概念和原理?
4. 请谈谈在机器学习领域的工作经验和项目经历。
5. 请举例说明在某个项目中,你是如何应用机器学习解决实际问题的?
6. 熟悉哪些机器学习算法?分别解释一下它们的原理和适用场景。
7. 请简要介绍一下深度学习的基本概念和原理。
8. 熟悉哪些深度学习框架?分别介绍一下它们的特点和应用场景。
9. 如何评估一个机器学习模型的性能?
10. 请谈谈你对过拟合和欠拟合的理解及解决方法。
11. 能否解释一下正则化(regularization)的概念和作用?
12. 请简要介绍一下集成学习(ensemble learning)的基本原理。
13. 如何处理数据不平衡问题?
14. 请介绍一下特征工程(feature engineering)的概念和重要性。
15. 能否举例说明如何进行特征选择和特征提取?
16. 在实际项目中,你是如何处理缺失数据的?
17. 请谈谈你对数据可视化的理解及其在机器学习中的应用。
18. 请简要介绍一下时间序列分析(time series analysis)的基本概念和原理。
19. 在实际应用中,如何保证机器学习模型的可扩展性和可维护性?
20. 请谈谈你在未来几年内,在机器学习领域的发展规划和目标。