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hr技巧-跆拳道教练个人简历最佳范文蓝灰色双列式简历模板
课程讲授:负责日常会员团课授课及课程设计、私教课程授课。针对学员的实际情况与课程要求,制定教学计划和方案。课程咨询:完成跆拳道课前、课后准备和咨询工作。完成馆内临时的客户接待及咨询工作,配合销售经理完成客户成交及周边商品的推广销售等工作。课程管理:积极调动课堂氛围,激发学员学习兴趣,针对要点进行归纳总结并进行系统、科学的重点讲解。整理学员学习情况及问题,调整教学方案及授课方式
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2023年04月12日
书法老师个人简历电子版免费word下载-hr推荐
1.完成校区教学主管安排的教学任务,共计3个班近100名学生。2.参与教学培训,教学开发等工作,累计开发教学课件30多个。3.配合教学部对新老师进行培训,包括对学校内部的数十名老师进行书法培训。3.依据教学计划协助学员完成教学目标4.按教学计划教学大纲及教案,并按时完成备课任务,确保上课质量。
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2023年04月12日
HR指导-美术教师个人简历-简历模板免费
1.美术教育:进行创意素描、丙烯画等,在教学上注重对学生美术素养的培养。2.集体教研:每周将每一节课的课效准备好,进行集体教研,注重每一节课教学效果的把控。3.教学常规:建立起自己的一套教学常规,主要让每一个孩子都能够在有序高效的课堂中收获知识。4.学生比赛:每学期组织学生参加各级各类比赛,学生积极参赛并获奖。
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2023年04月12日
hr推荐-高中教师个人简历模板免费下载
工作概述:负责高中部2个班级的数学教学工作,因材施教,不断提升教学质量,跟踪学生学习状态并进行反馈。所带班级期末成绩在年级组均分排名中名列第一,单科成绩年级前5有4人。课堂授课:根据教学计划,进行数学授课和功课辅导,注重引导和交流,培养学生良好的学习习惯,进行学习方法指导和适度的课后跟踪服务。学生对课堂教学效果综合评价高,教学课时排名前矛。教学辅导:进行课后作业的布置、批改、辅导答疑;定期做学员学
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2023年04月12日
HR建议-考研专业课讲师正规免费空白简历下载
教育教学:掌握本学科的核心课程以及教材中的重点内容,按规定完成课程备案;运用现代教学手段实施授课并组织相关教学实践,课程教学获得学生一致好评,多次在系部期末评教中荣获第一;专业调研:组织开展专业调研及报告撰写,撰写酒店管理、旅游管理(研学旅行服务与管理方向)专业调研报告10余篇;独立完成旅游管理专业人才培养方案;课程开发:具备研发新课程的能力,能够独立完成核心课程大纲及课件撰写;任职期间独立开发出
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2023年04月12日
数据开发工程师简历模板下载免费下载-hr指导
负需求分析:参与DHCP大数据分析系统项目的需求沟通,现场演示项目产品,沟通产品功能、客户需求,评估项目功能实现可行性、合理性,撰写项目需求文档。技术设计:参与DHCP等数据类项目的架构设计、分析,设计并确定系统架构方案、关键技术、功能模块、技术点实现方式(如项目数据量处理、数据挖掘、建模、分析等方式)。大数据项目开发:负责3个大数据项目开发,制定项目开发计划与进度,参与域名处理、请求检测、存储入
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2023年04月12日
ETL工程师免费word简历模板优质简历范文-hr推荐
工作经验:具有9+年知名外资企业工作经验,历任数据分析师、Mobility Production Support Engineer与Informatica ETL 开发等岗位。专业技能:掌握项目需求调研、数据模型设计、文档创建、编写ETL代码与单元测试等全流程操作技能。综合素质:专于思考分析,思路清晰,冷静客观;热爱新事物,学习与环境适应能力强;对工作富有热情,具备卓越的逻辑思维与团队协作能力。
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2023年04月12日
HR技巧-自然语言算法工程师个人简历-简历word模板下载
项目管理:参与QQ浏览器框内词推荐项目的召回工作,分析项目需求,拟定项目进度表,保证按时交付;基于用户特征及兴趣点的2路召回的算法优化,服务日活用户3000万以上。项目实施:在所负责的召回通路中,基于用户行为的推词为个性化推荐模型、基于兴趣点的推词NLP类语义匹配模型,负责方案设计、数据处理、算法设计及优化等在内的全部算法工作;参与工程服务的开发、线上索引的优化工作;通过不断进行算法优化升级,促使
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2023年04月12日
hr推荐-人工智能个人简历模板免费
智能座舱研发:根据公司计划和智能座舱功能要求,与先进技术研究院同事协同,参与WCN结构设计、天线设计、时钟系统/时钟同步等智能座舱模块设计研发工作,并对研发过程所遇问题及时沟通技术经理,推进研发开展。方案评估:参与射频电路部分方案评估,包括CDP评估、器件选型、链路预算、原理图绘制、生产方案设计等。技术攻关:参与展锐主要平台WCN射频开发和技术攻关,成功支持ZTE、荣耀、联想、三星等10余个品牌设
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2023年04月12日
hr推荐-机器学习算法工程师个人简历模板免费下载电子版
1.规则搜集:辅助从政府网站爬取政策数据,提取关键信息规则;2.特征工程:梳理并建立业务逻辑,筛选第三方数据源(电商、设备、运营商数据等),分析数据进行特征工程;3.文本数据:负责文本数据产品项目,挖掘文本特征构建金融风控的指标体系,实现在营销、风控方面的应用。通过样本选择、参数调节和特征选择等方式提升模型预测能力,并根据线上运行结果及时调整模型,逾期风险逐步得到改善,为利润稳步增长做了重要贡献;
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2023年04月12日