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【HR点评】美工工作经历契合求职岗位
自我评价:工作履历:国内知名保险机构君龙人寿保险有限公司新媒体运营兼美工岗位2年工作经验,主要负责微信公众号及海报的文案撰写和美工制作、产品mg动画制作、小程序使用测试及bug提出、产品企划及表彰物料制作等工作。职业规划:本人职业定位为美工相关岗位,希望运用过往丰富的美工从业经验,结合自身所学厚涂技法专业知识,寻求更好的平台,进一步实战历练,成为美工领域专业人才。胜任素质:具备一定的动画制作能力(
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2023年04月13日
【hr指导】丰富的实习经历弥补学历情况的不足(UI设计岗)
自我评价:l实习经验:有UI设计实习经验,服务于金融行业与制造业,有B端和C的设计经验;具有一定的设计基础,良好的手绘能力,能负责合作项目的软件页面设计,移动端产品页面设计,网站界面设计,公司宣传册及其他物料设计等l专业能力:艺术设计专业,精通Sketch,photoshop,illustrator等软件,熟练掌握AE、C4D;熟悉移动端、Web端设计规范;有一定美术功底,
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2023年04月13日
【hr已点评】社招求职UI设计简历模板
自我评价:l工作经验:近12年设计经验,服务过的客户有广东政府部门、金融、医疗、教育、互联网企业等,熟练掌握数据可视化大屏和B端系统、移动端界面设计规范和应用,有成熟的设计基础和拓展能力。 l软件能力:精通PS、AI、DW、Pixso、Lunacy、Axure、Sketch、Figma、AE、PR、XD;熟练运用Visual Studio Code、Dreamweav HB
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2023年04月13日
【hr推荐】UI设计实习生无实习经历可以利用校园经历凸显个人其他能力
自我评价:数字媒体艺术专业,曾在大学期间组织团队参加省级比赛获得三等奖和个人优秀奖,对于UI/UX设计、交互设计、界面排版有较强 的兴趣,并且具备较强的沟通能力、资源整合能力、抗压能力。—团队气氛担当:在参赛期间,一周内和同事打成一片并维持良好关系;一资源整合能力:统筹策划设计方向,负责多个校级活动领导文案排版策划;一抗压能力极强∶在毕业设计与参加比赛发生冲突的情况下,合理
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2023年04月13日
【hr建议】普通大学生应聘UI设计简历模板示例
自我评价:l实习经验:具有爱奇艺和北京火星时代实训基地UI设计实习经验,熟练掌握数据可视化大屏和B端系统、移动端界面设计规范和应用,有丰富的产品思维,设计基础和拓展能力。l专业能力:熟悉Axure、Sketch、PS、AE、UE4、C4D等软件;熟悉APP、小程序、H5等移动端界面设计;具备Axure交互界面演示、梳理高保真原型图思维脑图、AE动效组件制作,了解基本div+
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2023年04月13日
【硕士应届生简历春招简历模板】
自我评价:l职业背景:科研成果申报、调研相关工作经验,多次荣获科技成果奖项,擅长QC质量管理、调研分析、科技创新。l专业能力:材料科学与工程硕士,著有多个论文研究。擅长使用pvthen进行数据分析挖掘,通过seabom和matplotb可视化库探究逻辑,熟练使用starn、逻辑回归、决策树、随机森林算法建立预测模型。
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2023年04月13日
【秋招简历模板】数据分析师用实习经历弥补教育背景较差
自我评价:本人熟悉大数据技术,能够搭建数据分析框架,并使用分析常用工具和基本的分析方法,进行数据的搜集与整理和分析工作;逻辑能力强,善于发现和解决问题,善于思考,具备较强的学习能力和分析总结能力;具有较强的沟通表达能力以及文档编写能力,能够独立编写解决方案。
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2023年04月13日
【hr锐评】海外教育背景求职数据分析师
自我评价:学历背景:机械工程专业硕士毕业,具有数据分析岗位实习经验,了解数据分析岗位工作流程及工作内容,熟悉大型汽车企业运作、战略管理、内部控制、产品生产,对金融政策、法律法规有一定的理解。数据分析能力:较强的市场敏感度、商业敏锐性,能够准确把握公司需求,有效进行经济性分析、成本控制,熟练运用数据分析软件,进行数据分析建模,独立输出分析报告。成本控制:通过数据分析、成本预算,通过分析及时为公司提供
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2023年04月13日
【hr建议】工作经历高度贴合数据分析师求职岗位
自我评价:l 工作履历:2年以上数据分析工作经验,擅长业务分析、数据可视化及BI报表开发,能够快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系,熟悉漏斗分析、用户分群分析、用户留存分析。l 工具使用:掌握Execl、FineBI等数据可视化工具,熟练使用R、Python进行数据清洗、分析工作。l 逻辑思维:具备较强的数据敏感度,能够从数据中提炼核心观点,并用简洁而清晰的方式呈现数据分析背后的商业逻辑,输
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2023年04月13日
【HR诊断】BI工程师简历模版诊断
自我评价:l学历背景:机械工程专业硕士毕业,了解数据分析岗位工作流程及工作内容,熟悉大型汽车企业运作、战略管理、内部控制、产品生产,对金融政策、法律法规有一定的理解。l数据分析能力:较强的市场敏感度、商业敏锐性,能够准确把握公司需求,有效进行经济性分析、成本控制,熟练运用数据分析软件,进行数据分析建模,独立输出分析报告。l成本控制:通过数据分析、成本预算分析,及
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2023年04月13日