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1. **个人信息**：
- 首先在简历开头清晰填写个人基本信息，包括姓名、性别、年龄、联系方式（手机号码与电子邮箱）以及就读院校、专业、预计毕业时间等。确保信息准确无误且完整，方便招聘方快速了解你的基础情况并能及时与你取得联系。
- 比如，若你的姓名是李华，就读于XX大学的人工智能专业，预计明年6月毕业，就要规范填写，不要出现错别字或信息缺失。
2. **教育背景**：
- 按时间倒序列出高中后的教育经历，重点描述大学期间情况。写明专业课程，特别是与AI技术应用相关的课程，如机器学习、深度学习、数据挖掘等。
- 若有相关课程项目实践、实验成果或课程作业成绩优异，可适当突出展示。例如，在机器学习课程中，完成了基于某数据集的图像分类项目，取得了90分以上的成绩。
3. **竞赛经历**：
- 详细阐述AI算法竞赛经历。开头点明竞赛名称、举办时间与主办方。接着描述在团队中的角色，如算法设计核心成员或数据处理负责人等。
- 重点讲述团队设计全新优化算法的过程，包括遇到的困难、如何通过团队协作解决问题。例如，在数据量巨大导致算法运行缓慢时，团队成员通过分布式计算和优化数据结构的方式解决了该问题。最后说明取得的优异成绩，如获得竞赛一等奖等。
4. **技能清单**：
- 列举掌握的AI相关技能，如编程语言（Python、Java等）、机器学习框架（TensorFlow、PyTorch等）、数据处理工具（Pandas、Numpy等）。
- 标注技能的掌握程度，例如熟练掌握Python编程，熟悉TensorFlow框架的搭建与应用。
5. **项目经验（如有）**：
- 若有其他与AI技术应用相关的项目，按照竞赛经历的描述方式详细呈现。包括项目背景、目标、自己承担的任务、项目成果等。
- 例如，参与过校园的智能安防项目，负责利用深度学习算法进行人员行为识别模块的开发，项目成功应用于校园部分区域，提高了安防效率。
6. **个人评价**：
- 简要概括自身优势，如具备较强的团队协作精神，在竞赛中与成员紧密合作取得佳绩；拥有良好的创新能力，能够在算法设计中提出新颖思路。
- 表明对AI技术应用领域的热情以及对该实习岗位的渴望，体现积极进取的态度。
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