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1. **个人信息部分**：
- 首先在简历开头清晰列出姓名、性别、年龄、联系方式（手机号码与电子邮箱）等基本信息。联系方式要确保准确无误且随时能被联系到，电子邮箱建议使用比较正式的，避免一些过于随意的邮箱地址。
- 填写自己的毕业院校、专业名称以及预计毕业时间。对于校招简历来说，毕业院校的信息很重要，如果毕业院校在相关领域有一定声誉，能为简历加分不少。
2. **教育背景描述**：
- 详细列出所学的与ADAS算法相关的课程，比如机器学习、深度学习、传感器原理、信号处理等。这些课程能体现你在专业知识方面的储备，与ADAS算法工程师岗位所需的知识体系相契合。
- 可以提及在校期间参与的相关课程项目，重点突出在项目中承担的角色和取得的成果。像在ADAS环境感知算法课程设计中，阐述自己如何从对算法的初步理解，到参与团队讨论确定方案，再到通过不断测试优化实现对不同天气条件下目标的精准识别，以及在这个过程中积累的算法优化经验，比如采用了哪些优化策略提高了算法的准确率和效率等。
3. **项目经验阐述**：
- 除了课程项目，若有其他与ADAS算法相关的实践项目，要详细描述。包括项目背景、项目目标、所使用的技术和工具。例如在某个实际项目中，使用了哪些传感器数据进行环境感知，采用了何种深度学习模型进行目标识别。
- 着重说明自己在项目中的具体贡献，如提出了创新性的算法改进思路，经过实施后为项目带来了怎样的积极效果，比如提高了目标识别的准确率、缩短了算法运行时间等，用具体的数据来支撑自己的成果。
4. **技能清单罗列**：
- 列出掌握的编程语言，如Python、C++等，因为这些语言在ADAS算法开发中经常被使用。同时，提及熟悉的开发框架和工具，例如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，以及MATLAB等数据处理工具。
- 说明对ADAS相关技术的了解程度，比如对不同类型传感器（雷达、摄像头等）的原理和数据处理方法的掌握情况，对环境感知算法中常用的目标检测、分类算法的熟悉程度等。
5. **获奖经历展示**：
- 如果在校期间获得过与专业相关的奖项，如学科竞赛奖、优秀学生奖学金等，要一一列出。奖项名称、颁奖机构和获奖时间都要写清楚，这些奖项能证明你的学习能力和在专业领域的优秀表现，增加简历的竞争力。
6. **自我评价撰写**：
- 简要概括自己的专业优势，如对ADAS环境感知算法有深入理解，具备扎实的编程能力和算法优化经验。
- 强调自己的学习能力和团队协作精神，表明能够快速适应新的工作环境和技术要求，在团队中发挥积极作用，为公司的ADAS算法研发工作贡献力量。同时，表达对该岗位的热情和对未来职业发展的期望。
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