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内容预览
- 个人信息：
- 首先，在简历开头清晰列出姓名、性别、出生日期、联系方式（手机号码和电子邮箱）、所在学校、专业以及应聘岗位“ADAS算法工程师（校招）”。联系方式务必准确无误，方便招聘方与你取得联系。
- 可以附上一张简洁的证件照，展现专业形象，但照片要符合整体简历风格，不要过于花哨。
- 教育背景：
- 按照时间顺序，从最高学历开始填写。写明学校名称、专业名称、入学时间和毕业时间。
- 如果专业课程与ADAS算法相关度高，可列举一些核心课程，如“机器学习”“计算机视觉”“传感器原理”等，体现你在专业知识方面的储备。同时，如果有相关的课程项目作业，并且完成情况良好，可以简单描述项目内容和自己在其中承担的角色，例如参与了基于传感器数据处理的课程项目，负责数据采集与初步分析工作，提高了对传感器数据的理解和处理能力。
- 项目经历：
- 重点突出“ADAS算法相关项目”。描述你利用课余时间自主学习ADAS算法前沿知识的过程，比如参加了哪些线上课程、阅读了哪些专业文献等。
- 详细阐述算法创新尝试。说明优化部分路径规划算法的背景，即为什么要进行优化，是现有算法存在效率低还是准确性不足等问题。
- 具体描述优化过程，包括运用了哪些技术、方法和工具。例如采用了新的搜索算法或改进了原有的启发式函数等。展示优化前后算法在时间复杂度、空间复杂度或实际应用效果（如规划路径更短、避障更准确等）方面的对比数据，突出创新成果。说明自己在项目中承担的主要责任，如主导算法研究、负责代码实现与测试等。
- 技能清单：
- 列出掌握的与ADAS算法相关的编程语言，如C++、Python等，并说明熟练程度。
- 提及熟悉的工具和平台，例如ROS（机器人操作系统）、OpenCV（计算机视觉库）等，以及在实际项目中的使用经验。
- 还可以列举其他相关技能，如数据处理与分析能力、数学建模能力等。
- 获奖情况与证书：
- 如果在校期间获得过与算法、编程相关的奖项，如数学建模竞赛奖、程序设计大赛奖等，要详细列出奖项名称、颁奖机构和获奖时间。
- 有相关证书，如计算机二级证书、机器学习工程师证书等，也清晰罗列，以增加简历的竞争力。
- 自我评价：
- 强调自己的自主学习能力，如通过课余自主学习掌握了ADAS算法前沿知识并实现算法创新。
- 突出创新能力，举例说明在路径规划算法优化中的创新思路和成果。
- 提及团队协作能力，如果在相关项目中有团队合作经历，描述自己在团队中的角色和贡献。同时表达对ADAS算法领域的热情和对未来工作的期待，展现积极向上的态度。
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