【HR指导】科研经历丰富的算法工程师岗位

应用介绍

自我评价：

学习经历： 人工智能专业硕士，软件开发专业本科学士，学习期间成绩优秀，多次荣获校园奖学金，专业基础扎实。海外留学经历，视野开阔，独立性强。

科研能力：参与多个AI方向的科研课题研究，具备多种编程语言的项目经验和扎实的编程能力，精通数据结构与算法。有 Tesenflow、keras等工具与框架的使用经验。对常用机器学习、深度学习算法有一定的理解。

专业能力： 熟练掌握python/Java编程语言，了解php编程语言；熟悉VGG、ResNet、LSTM、I nception等基础网络结构；熟悉机器学习，深度学习的各种算法 ( SVM、KNN、RNN等)，能运用其解决实际问题。了解R -CNN、YOLO、SSD等目标检测算法，BERT、ELMO等自然语言算法，Q- learning、Sarsa等强化学习算法。

职业规划：热衷于算法工程师岗位，并有一定的技能积累，期望从事该领域工作，获得更大发展。