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【hr锐评】海外教育背景求职数据分析师

自我评价:学历背景:机械工程专业硕士毕业,具有数据分析岗位实习经验,了解数据分析岗位工作流程及工作内容,熟悉大型汽车企业运作、战略管理、内部控制、产品生产,对金融政策、法律法规有一定的理解。数据分析能力:较强的市场敏感度、商业敏锐性,能够准确把握公司需求,有效进行经济性分析、成本控制,熟练运用数据分析软件,进行数据分析建模,独立输出分析报告。成本控制:通过数据分析、成本预算,通过分析及时为公司提供

【hr建议】工作经历高度贴合数据分析师求职岗位

自我评价:l 工作履历:2年以上数据分析工作经验,擅长业务分析、数据可视化及BI报表开发,能够快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系,熟悉漏斗分析、用户分群分析、用户留存分析。l 工具使用:掌握Execl、FineBI等数据可视化工具,熟练使用R、Python进行数据清洗、分析工作。l 逻辑思维:具备较强的数据敏感度,能够从数据中提炼核心观点,并用简洁而清晰的方式呈现数据分析背后的商业逻辑,输

【HR诊断】BI工程师简历模版诊断

自我评价:l学历背景:机械工程专业硕士毕业,了解数据分析岗位工作流程及工作内容,熟悉大型汽车企业运作、战略管理、内部控制、产品生产,对金融政策、法律法规有一定的理解。l数据分析能力:较强的市场敏感度、商业敏锐性,能够准确把握公司需求,有效进行经济性分析、成本控制,熟练运用数据分析软件,进行数据分析建模,独立输出分析报告。l成本控制:通过数据分析、成本预算分析,及

【HR建议】BI工程师简历模版诊断

自我评价:1、为人踏实,性格热情开朗,待人友好,忠实诚信,讲原则,说到做到,是我的做人的根本,决不推卸责任;2、较强的逻辑思维能力、自学能力,做事注重细节,有一定的自我激励能力和抗压能力,拥有良好的团队精神,能与团队一起超额完成工作内容;3、对高分子材料的研究兴趣浓厚,3年的高分子化学与物理研究生经历有效的锻炼了我的统筹安排及逻辑思维性,善于与周围的人建立良好的合作关系,下定决心去做一件事情就一定

【HR点评】BI工程师简历模版诊断

自我评价:l工作经验:2年专业BI工程师经验,服务于餐饮行业,开发各类商业分析项目10余个,精通团队管理、团队激励,目标分解等团队管理技巧,熟练驾驭10人以上团队完成重要工作;l专业能力:独立开发商业分析系统,完成与各部门对接需求并满足需求,将呈现更好的结果;通过全封闭学习BI (powerBI,Tableau) ,python 等商业智能、数据分析与挖掘工具,熟练掌握使用

【HR指导】科研经历丰富的算法工程师岗位

自我评价:学习经历: 人工智能专业硕士,软件开发专业本科学士,学习期间成绩优秀,多次荣获校园奖学金,专业基础扎实。海外留学经历,视野开阔,独立性强。科研能力:参与多个AI方向的科研课题研究,具备多种编程语言的项目经验和扎实的编程能力,精通数据结构与算法。有 Tesenflow、keras等工具与框架的使用经验。对常用机器学习、深度学习算法有一定的理解。专业能力: 熟练掌握python/Java编程

【HR优化】算法工程师实习经历较好的简历模板

自我评价:专业能力:擅长 python 语言、使用 arcgis 软件开发定制化shp 数据、用 pytorch完成图像识别开发落地。熟悉常见的图像处理学知识和算法,有一定数学功底。熟悉人工智能神经网络搭建与优化、裁剪、调整、低复杂度处理。有良好的编程习惯及代码规范,有0-1实际产品图像相关的研发经验。综合素养:积极主动、性格开朗、抗压能力强、对金融知识比较有兴趣。善于协调沟通,责任心、事业心强,

【HR锐评】普通职场人优秀工作经历匹配求职意向的算法工程师岗位

自我 评价:u工作经验:6+年算法工程师岗位工作经验,熟悉推荐、数据挖掘与NLP等算法工作流程与技能,在数据分析、特征工程、样本构造、算法模型设计、效果评估与工程服务的全流程上积累了丰富的工作技能;在推荐、搜索、挖掘、营销等多场景下,具有实际算法落地及迭代优化经验,项目日活用户数1000+万。u专业技能:熟悉Lgb/FM/聚类/Node2Vec等机器学习算法;深度学习DCN

【HR点评】普通大学生工作经历凸显个人能力的算法工程师岗位

自我评价:● 专业能力:熟练掌握spark,scala,python等数据挖掘工具和可视化分析工具(Tableau、Qlikview)、熟悉目标函数设计、训练技巧、模型压缩、模型优化等;熟知数据理解、数据探索、模型方案制定、特征工程、可视化等。● 综合素质:对数据敏感度高,擅长抽象的抓取与捕捉;善于自我学习与驱动,环境适应度强、忠诚度高、专注执着;专于思考分析,思路清晰;对工作富有热情,热爱新事物